第181章 用世界级数学难题来检验自己的学习(1 / 2)
第181章用世界级数学难题来检验自己的学习
向德利涅教授请了一周的假期后,徐川潜在宿舍中整理着米尔扎哈尼教授留给他的稿纸。
这次整理,就不是粗略的过一遍了。
而是详细的去学习这些稿件中的知识,将其吸收转化成自己的智慧。
一名菲尔兹奖临终前的遗留,尽管只是一部分,也足够一个普通的数学家研究数年甚至是半生了。
对于徐川而言,这些遗留的稿纸中的计算并不是什么珍贵的东西,有数学基础,很多人都能计算推衍出来。
但这些公式与笔迹中遗留的思想和数学方法与路线,却弥足珍贵。
这些东西,哪怕还未成型,仅仅只是一些思路,也是很多数学家终一生都不见得能做出来的成果。
毕竟在所有的自然科学中,若要说依赖天赋的程度,数学无疑是站在金字塔尖的独一档。
哪怕是物理和化学,在依赖天赋的程度上都略逊色于数学。
可以说没有什么其他学科比数学更吃天赋了。
这是一门需要强大逻辑思维才能‘真正’学好的科目。
数学问题往往需要你发挥一定的创造力,从而解决陌生的问题。
如果老师的水平不够,而你又没能自己找到正确的方法和方向,很有可能白努力,越学越崩溃。
不止要有正向思维还要有逆向思维,在每个知识类别都有很多的公式,而这些公式之间却还有着巧妙的联系;记忆、计算、论证、空间、灵活、转变、各种你能在其他科目上找到的技巧几乎全部都会在数学上体现。
很多网友说,被数学支配的恐惧与年龄无关,从小时候自己学习怕,长大后辅导孩子依旧还怕。
也有网友说,人被逼急了什么事都能做得出来,数学题除外。
尽管这只是一些玩笑话,但数学确实是一门没有天赋、无法学好的学科。
或许伱能在大学之前,依靠各种题海战术,名师的讲解拿到高考的满分,但进入大学或者更深入的学习后,你很快就会跟不上节奏。
哪怕费再多的时间,尽最大努力,也不一定能理解某些数学主题的含义,也无法学习应用那些比高中更复杂的定理和公式。
比如勾股定理,这是进入初中就会学习的东西。
勾三股四弦五。
这是很多人的回忆。
然而很多人也就记住了这一句,这是最常见的勾股数。
但是后面呢?
(5,12,13)(7,24,25)(9,40,41,)2n+1,2n^2+2n,2n^2+2n+1
这些是最最最基础的数学,也不知道还有多少人记得。
恐怕十分之一的人都没有,更别提与勾股数相关联的其他数学公式定理与数据了。
如果在数学上没有天赋,学习起数学来,恐怕会相当痛苦。
那种一堂课掉了一支笔,捡起来后,数学就再也没跟上过节奏的,也不是什么离奇的事情。
宿舍中,徐川一边整理着米尔扎哈尼教授留给他的稿纸,同时也在整理着自己近半年来所学习的一些知识。
“代数几何的一个基本结果是:任意一个代数簇可以分解为不可约代数簇的并。这一分解称为不可缩的,如果任意一个不可约代数簇都不包含在其他代数簇中。”
“而在在构造性代数几何中,上述定理可以通过ritt-吴特征列方法构造性实现,设s为有理系数n个变量的多项式集合,我们用zero(s)表示s中多项式在复数域上的公共零点的集合,即代数簇。”
“.”
“如果通过变量重新命名后可以写成如下形式:
a(u,···,uq,y)=iyd+y的低次项;
a(u,···,uq,y,y2)=iyd+y的低次项;
······
“ap(u,···,uq,y,···,yp)=ipyp+yp的低次项。”
“.设as={a1···,ap}、j为ai的初式的乘积.对于以上概念,定义sat(as)={p|存在正整数n使得jnp∈(as)}”
稿纸上,徐川用圆珠笔将脑海中的一些知识点重新写了一遍。
今年上半年,他跟随着的德利涅和威腾两位导师,学到了相当多的东西。
特别是在数学领域中的群构、微分方程、代数、代数几何这几块,可以说极大的充实了自己。
而米尔扎哈尼教授留给他的稿纸上,有着一部分微分代数簇相关的知识点,他现在正在整理的就是这方面的知识。
众所周知,代数簇是代数几何里最基本的研究对象。
而在代数几何学上,代数簇是多项式集合的公共零点解的集合。历史上,代数基本定理建立了代数和几何之间的一个联系,它表明在复数域上的单变量的多项式由它的根的集合决定,而根集合是内在的几何对象。
20世纪以来,复数域上代数几何中的超越方法也有重大的进展。
例如,德·拉姆的解析上同调理论,霍奇的调和积分理论的应用,小平邦彦和斯潘塞的变形理论等等。
这使得代数几何的研究可以应用偏微分方程、微分几何、拓扑学等理论。
而这其中,代数几何的核心代数簇也被随之应用到其他领域中,如今的代数簇已经以平行推广到代数微分方程,偏微分方程等领域。
但在代数簇中,依旧有着一些重要的问题没有解决。
其中最关键的两个分别是‘微分代数簇的不可缩分解’和‘差分代数簇的不可约分解’。
尽管ritt等数学家早在二十世纪三十年代就已经证明:任意一个差分代数簇可以分解为不可约差分代数簇的并。
但是这一结果的构造性算法一直未能给出。
简单的来说,就是数学家们已经知道了结果是对的,却找不到一条可以对这个结果进行验算的路。
这样说虽然有些粗糙,但却是相当合适。
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